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MinT

MinT

MinT是一款基于时间基位置编码技术的多事件视频生成框架，允许用户通过文本提示生成包含多个事件的连贯视频，并支持对事件顺序及持续时间的精确控制。其核心技术ReRoPE使得模型能够有效关联文本提示与视频帧，同时结合预训练的视频扩散变换器（DiT）和大型语言模型（LLM）的提示增强功能，进一步提升了视频生成的质量与丰富度。MinT适用于娱乐、广告、教育等多个领域，为视频创作带来了创新性的解决方案。
AI项目与工具 2025年06月12日
Jina Reader

Jina Reader

Jina Reader是一款由Jina AI开发的开源工具，专注于将互联网上的HTML网页内容转换为适合大型语言模型处理的纯文本格式。它支持多种内容格式，具备流模式、JSON模式和Alt生成模式等功能，能够高效提取网页核心内容，去除冗余信息，并通过自然语言处理和动态内容处理技术提升文本质量和理解能力。Jina Reader适用于内容聚合、SEO优化、学术研究及个性化推荐等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
DynVFX

DynVFX

DynVFX是一种基于文本指令的视频增强技术，能够将动态内容自然地融入真实视频中。它结合了文本到视频扩散模型与视觉语言模型，通过锚点扩展注意力机制和迭代细化方法，实现新内容与原始视频的像素级对齐和融合。无需复杂输入或模型微调，即可完成高质量的视频编辑，适用于影视特效、内容创作及教育等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日

Firecrawl Extract

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只需通过简单的自然语言提示，Firecrawl Extract就能将整个网站转换为结构化数据，完全省去手动写脚本的麻烦。
数据分析 2025年06月05日
GetMax

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GPTs应用 1970年01月01日